Моя лента

Samsung получила разрешение Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) на использование функции Hearing Aid в беспроводных наушниках Galaxy Buds. Эта технология предназначена для пользователей с лёгкой и умеренной потерей слуха.

Привет! Меня зовут Алиса, и сейчас я руковожу командой разработки продукта «Штурвал». У нас работает около пятидесяти человек:  инженеры,  безопасники,  девопсы, фронтендеры, бэкендеры на Go и тестировщики, которые ломают всё, что мы строим. Но сегодня я хочу рассказать не о них. Сегодня балом правят аналитики. И под катом объясню, почему. 

Представьте, что огромный завод можно разобрать на части и собрать заново прямо в браузере, не трогая ни одной настоящей трубы. Пустить вдвое больше сырья, поменять насос, разогнать всё на полную и посмотреть, что будет. Если что-то сломается, то только на компьютере.

Без такой компьютерной копии сегодня не построишь ни один большой завод. А писали такие программы десятилетиями только за рубежом. В 2022 году иностранные компании начали уходить из России и забирать свой софт с собой.

Меня зовут Сергей Кирясов, я старший менеджер в Цифровом СИБУРе. Сам я не программист, а пользователь, из тех, для кого этот софт и делают. Расскажу, как мы из этой ситуации выбираемся. Если коротко, то четыре крупные компании сели писать замену с нуля.

Возвраты в онлайн‑торговле одеждой держатся, по разным оценкам, на уровне 20–30%, а в отдельных категориях доходят до половины заказов. Главная причина устойчиво одна: не подошло по посадке, и на неё приходится около половины всех возвратов. Задача выглядит как классическая рекомендательная: есть покупатель, есть товар, надо предсказать метку. Ниже я разберу, почему в этой постановке она недоопределена в принципе, и что из‑за этого происходит с моделями.

Привет. Меня зовут Денис, я занимаюсь разработкой и доставкой приложений под Kubernetes с 2020 года. За это время через мои руки прошло достаточно проектов, чтобы заметить одну повторяющуюся вещь: почти в каждом из них рано или поздно заводился собственный набор скриптов, склеивающих сборку образа и выкатку релиза. Скрипты были разные, а болезнь одна – они прирастали к проекту и не переносились на следующий.

В этой статье я разберу контур доставки, который мы собрали, чтобы эту болезнь вылечить. Он ставит два совершенно разных по стеку приложения – React плюс Spring Boot и Angular плюс FastAPI – в кластеры двух окружений одной командой, при этом сам про эти приложения ничего не знает. Всё, что их связывает, – небольшой контракт из нескольких переменных.

Привет, Хабр! Меня зовут Степан Пестерников, мы с командой делаем Алису и активно используем СУБД Яндекса. Недавно коллеги из YDB провели большой рефакторинг в YDB Go SDK, где по умолчанию теперь используется новый Query Service.

Я воспользовался этим рефакторингом, чтобы уменьшить количество сетевых запросов от SDK к YDB. Клиентские SDK устанавливают к распределённой СУБД Яндекса gRPC-подключения, поверх которых отправляются низкоуровневые команды. Какие-то из этих команд можно объединять: например, команду начала транзакции и выполнения первого запроса.

В статье я покажу фрагменты кода и расскажу, как мы делали улучшения, которые вошли в релизы v3.126.0 и v3.126.5 Go SDK. Фрагменты кода получились небольшие, и на их примере удобно показать, как этими оптимизациями пользоваться.

В России мне было легко искать работу - бренды Яндекса и ВШЭ узнавали везде. В Америке эти названия не значили ничего. Рекрутеры не знали эти компании, а некоторые даже не могли их выговорить.

Мы приехали в один из худших периодов рынка труда США за последние десятилетия - время массовых лэйофов, хуже, чем даже в пандемию. И таких, как мы, - мигрантов без локального нетворка и узнаваемого бренда за спиной - здесь оказалось огромное количество.

Представим, что при запуске ИИ получает доступ к архиву тысяч предыдущих попыток: удачные методы, ошибки, споры, опровержения и нерешённые вопросы. Очевидно, что способность системы может расти, даже если сама базовая модель не меняется.

Но что и как именно система запоминает? Не только открытия. Вместе с ними в архив попадут устаревшие инструкции, ложный консенсус, случайные ошибки и выводы, которые все повторяют, хотя никто уже не помнит, откуда они взялись.

Поэтому научной системе недостаточно уметь узнавать новое. Она должна уметь при достаточных основаниях перестать считать истиной то, что уже очень хорошо «знает». Причём желательно не после первой странной цифры прибора — иначе вместо учёного получится генератор сенсаций. Но и не через сто лет после того, как старая теория окончательно перестала предсказывать мир.

Ниже я предлагаю эксперимент, который проверяет именно этот баланс. В нём одна и та же языковая модель получает одни и те же экспериментальные данные, но разную биографию старой теории. В одной версии она остаётся рабочей гипотезой. В другой успевает стать учебником, обрасти цитатами и породить зависимые знания.

Если решение меняется только из-за статуса и числа пересказов, мы получаем измеримый эффект научного авторитета при неизменной доказательной базе. Если этот эффект можно уменьшить, не заставляя ИИ устраивать революцию после каждого сбоя прибора, возникает уже инженерный вопрос: можно ли программировать не только память исследовательской системы, но и правила, по которым она меняет убеждения?

Эта статья запланирована как часть цикла исследований о развитии систем подготовки кадров — от советской модели профессиональных разрядов до современных корпоративных грейдов.

Меня зовут Павел, и я пользователь Apple с 10-летним стажем. И два месяца назад я решил переехать с iCloud на домашний сервер с Open Source ПО.

Приходил я к этому постепенно. Долгое время я пользовался iPhone, iPad, MacBook, AirPods и другой яблочной техникой, и не знал забот. Вся моя жизнь была залита в iCloud, я там хранил и файлы, и документы, и номера кредиток, и фото за почти всю жизнь. Но со временем в мою голову стали закрадываться сомнения: зависимость от одной корпорации — не очень хорошая идея. Кто имеет доступ к моим данным, что они с ними делают, как это проверить? А что, если завтра Apple решит грохнуть мой аккаунт? Или обновление превратит мою технику в кирпич? Они же точно этого не сделают, они солидная компания! Ведь точно, не сделают?..

И можно было бы просто сделать бэкапы всего и успокоиться. Но я стал задаваться более глобальными вопросами: а насколько сегодня кофмортно можно жить, не завися от продуктов корпораций? Хотя бы в цифровом плане. Можно ли пользоваться исключительно Open Source софтом, контролировать свои данные, и при этом не потерять привычного комфорта?

Так я решил начать свой эксперимент. Цель я поставил масштабную — переехать полностью на Open Source ПО на компе, телефоне, ноутбуке и связать все это в экосистему. И начать я решил с домашнего облака.

В среду, 12 августа, Джорджу Соросу исполнилось 96 лет. Он известен как миллиардер, самостоятельно заработавший состояние, и один из ведущих филантропов мира. В 2026 году Forbes оценивает его состояние в $7,5 млрд.

Для тех, кто строит торговые системы и ищет устойчивые подходы к рынку, история Сороса — это не просто биография. Это кейс о том, как системное мышление, философская основа и готовность действовать вопреки консенсусу могут создавать аномальные результаты. Разбираем, что можно извлечь из его опыта.

Как дать AI-агенту контекст нескольких репозиториев и доступ к рабочим инструментам? Показываю setup на Pi: отдельный Git-репозиторий с описаниями проектов и документацией, skills для CLI-интеграций, progressive disclosure через references и тот же harness в терминале и Telegram.

Я потратил пару недель на создание конвейера с открытым исходным кодом, который переводит книги целиком с помощью платных подписок на LLM. Поддерживаются Claude Code, Antigravity CLI и Codex. В статье описаны принципы построения конвейера для максимального качества перевода. Проект BookTrans на GitHub.

В список изменений готовящейся версии диагностической утилиты HWiNFO была добавлена предварительная поддержка семейства процессоров Intel^® Razor Lake-AX. Добавление чипов в утилиты мониторинга говорит о том, что инженеры приступили к тестированию и отладке первых кремниевых образцов. 

Серия с индексом AX — это специализированный класс гибридных процессоров (SoC), нацеленный на сегмент высокопроизводительных мобильных систем и компактных рабочих станций. Линейка разрабатывается как прямой ответ на концепцию Halo-процессоров от AMD — таких как AMD Strix Halo™ и перспективных AMD Medusa Halo™. Ранее Intel планировала выпустить аналогичные чипы в рамках семейства Nova Lake-AX, однако проект отменили, а задачи по созданию монолитного производительного решения переложили на следующий архитектурный цикл.

Критическая дыра в nginx: 9.2 по CVSS, восемнадцать лет в коде, нашёл её ИИ-агент за шесть часов. В новостях к этому прилагают 5.7 миллиона уязвимых серверов, а сканы реальных конфигов находят ноль из 1465 и один из 35633. Поднял стенд, чтобы понять, кто прав. Заодно выяснилось, что граница проходит не там, где её рисуют: трейлинговый знак вопроса безопасен, промежуточный rewrite гасит флаг, а именованный захват спасает не всегда.

Привет, я Иван из НИИ Крокодил. Это небольшая команда внутри ИЖ‑РЭСТ — завода штампов и пресс‑форм. Мы пришли на завод из IT и теперь разбираемся, как соединить опыт людей из цеха с тем, что умеем сами.

Недавно у нас появилась идея автоматизировать часть процесса полировки. В теории всё выглядело довольно просто: взять хаптик, связать его с промышленным роботом и научить сотрудников завода с этим работать.

Для проверки гипотезы мы обратились к специалистам Университета Иннополис. Они предоставили оборудование и помогли нам разобраться с платформой, а наша команда написала программный мост на C++ и начала проверять, сможет ли робот повторять движения человека.

Двигаться вслед за хаптиком робот научился довольно быстро. С реальной полировкой всё оказалось сложнее.

Но давайте по порядку.

Мужское бесплодие не всегда сопровождается проблемами с потенцией. Мужчина вроде бы здоров и полон сил, а показатели спермограммы говорят об обратном: пониженная фертильность.

Сегодня в интернете набирает популярность "спермаксинг" — попытки самостоятельно улучшить показатели спермы с помощью изменения образа жизни, БАДов и даже довольно экстремальных методов. Но такой подход не всегда оправдан: за попытками «прокачать» отдельные показатели можно не заметить настоящую причину проблемы.

Разбираем реальный случай пациента, который тоже решил начать со спермаксинга. Что показало обследование и почему в итоге без помощи врача не обошлось?